المتوسط المتحرك مع تعديل الاتجاه

المتوسطات المتحركة البسيطة جعل الاتجاهات تبرز المتوسطات المتحركة (ما) هي واحدة من المؤشرات الفنية الأكثر شعبية وغالبا ما تستخدم. من السهل حساب المتوسط ​​المتحرك، وبمجرد رسمه على الرسم البياني، هو أداة مرئية قوية لتحديد الاتجاه. سوف تسمع في كثير من الأحيان عن ثلاثة أنواع من المتوسط ​​المتحرك: بسيطة. الأسي والخطي. أفضل مكان للبدء هو من خلال فهم أبسط: المتوسط ​​المتحرك البسيط (سما). دعونا نلقي نظرة على هذا المؤشر وكيف يمكن أن تساعد التجار اتباع الاتجاهات نحو المزيد من الأرباح. (لمزيد من المعلومات حول المتوسطات المتحركة، انظر تجول الفوركس لدينا) خطوط الاتجاه لا يمكن أن يكون هناك فهم كامل للمتوسطات المتحركة دون فهم الاتجاهات. والاتجاه هو ببساطة السعر الذي يواصل التحرك في اتجاه معين. هناك ثلاثة اتجاهات حقيقية فقط يمكن أن يتبعها الأمن: اتجاه صعودي. أو الاتجاه الصاعد، يعني أن السعر يتحرك أعلى. اتجاه هبوطي. أو الاتجاه الهبوطي، يعني أن السعر يتحرك أقل. اتجاه جانبي. حيث يتحرك السعر جانبيا. الشيء المهم أن نتذكر الاتجاهات هو أن الأسعار نادرا ما تتحرك في خط مستقيم. لذلك، يتم استخدام خطوط المتوسط ​​المتحرك لمساعدة المتداول على تحديد اتجاه الاتجاه بشكل أكثر سهولة. (لمزيد من القراءة المتقدمة حول هذا الموضوع، انظر أساسيات البولنجر باند والمتحرك المتوسط ​​المغلفات: تكرير أداة التداول الشعبي). نقل متوسط ​​البناء تعريف الكتاب المتحرك للمتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​سعر لأمن باستخدام فترة زمنية محددة. دعونا نأخذ المتوسط ​​المتحرك جدا لمدة 50 يوما كمثال. يتم احتساب المتوسط ​​المتحرك لمدة 50 يوما عن طريق أخذ أسعار الإغلاق خلال آخر 50 يوما من أي ضمان وإضافتها معا. ثم يتم تقسيم النتيجة من حساب الإضافة على عدد الفترات، في هذه الحالة 50. من أجل الاستمرار في حساب المتوسط ​​المتحرك على أساس يومي، استبدال أقدم عدد مع أحدث سعر الإغلاق والقيام بنفس الرياضيات. وبغض النظر عن طول أو متوسط ​​المتوسط ​​المتحرك الذي تبحث عنه، تبقى الحسابات الأساسية هي نفسها. سيكون التغيير في عدد أسعار الإغلاق التي تستخدمها. لذا، على سبيل المثال، المتوسط ​​المتحرك لمدة 200 يوم هو سعر الإغلاق لمدة 200 يوم يتم جمعها معا ثم تقسيمها على 200. سترى جميع أنواع المتوسطات المتحركة، من المتوسطات المتحركة لمدة يومين إلى المتوسط ​​المتحرك لمدة 250 يوما. من المهم أن نتذكر أنه يجب أن يكون لديك عدد معين من أسعار الإغلاق لحساب المتوسط ​​المتحرك. إذا كان الضمان جديدا أو قبل شهر واحد فقط، فلن تتمكن من القيام بمتوسط ​​متحرك لمدة 50 يوما لأنك لن تمتلك عددا كافيا من نقاط البيانات. أيضا، من المهم أن نلاحظ أننا اخترنا استخدام أسعار الإغلاق في الحسابات، ولكن يمكن حساب المتوسطات المتحركة باستخدام الأسعار الشهرية، والأسعار الأسبوعية، وفتح الأسعار أو حتى الأسعار اللحظية. (لمزيد من المعلومات، راجع البرنامج التعليمي للمتوسطات المتحركة). الشكل 1: متوسط ​​متحرك بسيط في غوغل Inc. الشكل 1 هو مثال لمتوسط ​​متحرك بسيط على مخطط مخزون غوغل Inc. (ناسداك: غوغ). يمثل الخط الأزرق متوسطا متحركا لمدة 50 يوما. في المثال أعلاه، يمكنك أن ترى أن هذا الاتجاه قد انخفض منذ أواخر عام 2007. انخفض سعر سهم غوغل دون المتوسط ​​المتحرك لمدة 50 يوما في يناير من عام 2008 واستمر في الانخفاض. عندما يعبر السعر دون المتوسط ​​المتحرك، يمكن استخدامه كإشارة تجارية بسيطة. إن التحرك دون المتوسط ​​المتحرك (كما هو مبين أعلاه) يشير إلى أن الدببة هي التي تتحكم في حركة السعر وأن الأصول سوف تتحرك على الأرجح أقل. على العكس من ذلك، يشير صعود فوق المتوسط ​​المتحرك إلى أن الثيران في السيطرة وأن السعر قد يكون على استعداد لاتخاذ خطوة أعلى. (اقرأ المزيد في المسار أسعار الأسهم مع ترندلينس). طرق أخرى لاستخدام المتوسطات المتحركة يستخدم العديد من التجار المتوسطات المتحركة ليس فقط لتحديد اتجاه الحالي ولكن أيضا كإستراتيجية الدخول والخروج. واحدة من أبسط الاستراتيجيات تعتمد على عبور اثنين أو أكثر من المتوسطات المتحركة. وتعطى الإشارة الأساسية عندما يعبر المتوسط ​​على المدى القصير فوق أو فوق المتوسط ​​المتحرك الأطول أجلا. يسمح لك متوسطان متحركان أو أكثر برؤية اتجاه أطول أجلا مقارنة بمتوسط ​​متحرك على المدى الأقصر وهو أيضا طريقة سهلة لتحديد ما إذا كان الاتجاه يكتسب قوة أو إذا كان على وشك العودة. (لمزيد من المعلومات عن هذه الطريقة، اقرأ كتاب التمهيدي على ماسد). الشكل 2: متوسط ​​متحرك على المدى الطويل والأقصر في غوغل Inc. يستخدم الشكل 2 متوسطين متحركين، واحد على المدى الطويل (50 يوما، الخط الأزرق) والأخرى أقصر (15 يوما، التي يظهرها الخط الأحمر). هذا هو نفس مخطط جوجل هو مبين في الشكل 1، ولكن مع إضافة اثنين من المتوسطات المتحركة لتوضيح الفرق بين طولين. ستلاحظ أن المتوسط ​​المتحرك لمدة 50 يوما أبطأ للتكيف مع تغيرات الأسعار. لأنه يستخدم المزيد من نقاط البيانات في حسابه. من ناحية أخرى، فإن المتوسط ​​المتحرك لمدة 15 يوما يسارع إلى الاستجابة لتغيرات الأسعار، لأن كل قيمة لها ترجيح أكبر في الحساب بسبب الأفق الزمني القصير نسبيا. في هذه الحالة، وباستخدام إستراتيجية متقاطعة، ستشاهد المتوسط ​​المتحرك لمدة 15 يوما لتجاوز المتوسط ​​المتحرك لمدة 50 يوما كإدخال لمركز قصير. الشكل 3: ثلاثة أشهر ما سبق هو الرسم البياني لمدة ثلاثة أشهر من النفط الولايات المتحدة (أميكس: أوسو) مع اثنين من المتوسطات البسيطة بسيطة. الخط الأحمر هو المتوسط ​​المتحرك الأقصر لمدة 15 يوما، في حين يمثل الخط الأزرق المتوسط ​​المتحرك الأطول لمدة 50 يوما. سيستخدم معظم المتداولين متوسط ​​المتوسط ​​المتحرك قصير المدى فوق المتوسط ​​المتحرك الأطول أجلا لبدء وضعية طويلة وتحديد بداية الاتجاه الصاعد. (تعرف على المزيد حول تطبيق هذه الاستراتيجية في التداول على ماكد ديفيرجانس.) يتم إنشاء الدعم عندما يتجه السعر نحو الانخفاض. هناك نقطة ينخفض ​​فيها ضغط البيع ويريد المشترون الدخول. وبعبارة أخرى، يتم إنشاء أرضية. المقاومة تحدث عندما يكون السعر يتجه صعودا. هناك نقطة عند انخفاض قوة الشراء والباعة خطوة في. وهذا من شأنه أن يحدد سقف. (لمزيد من التوضيح، اقرأ أساسيات مقاومة أمبير الدعم.) وفي كلتا الحالتين، قد يكون المتوسط ​​المتحرك قادرا على الإشارة إلى مستوى دعم مبكر أو مقاومة. على سبيل المثال، إذا كان الأمن ينحرف إلى أدنى مستوى في اتجاه صعودي ثابت، فلن يكون من المستغرب أن نرى السهم يجد الدعم عند متوسط ​​متحرك طويل الأمد لمدة 200 يوم. من ناحية أخرى، إذا كان السعر يتجه نحو الانخفاض، فإن العديد من المتداولين سوف يشاهدون السهم لترتد المقاومة للمتوسطات المتحركة الرئيسية (50 يوم، 100 يوم، و 200 يوم في المتوسط). (لمزيد من المعلومات حول استخدام الدعم والمقاومة لتحديد الاتجاهات، اقرأ تريند-سبوتينغ ويث ذي أكومولاتيونديستريبوتيون لين). الاستنتاج المتوسطات المتحركة هي أدوات قوية. من السهل حساب المتوسط ​​المتحرك البسيط، والذي يسمح باستخدامه بسرعة وسهولة إلى حد ما. المتوسطات المتحركة أكبر قوة هي قدرتها على مساعدة المتداول على تحديد الاتجاه الحالي أو بقعة انعكاس الاتجاه المحتمل. ويمكن للمتوسطات المتحركة أيضا تحديد مستوى من الدعم أو المقاومة للأمن، أو بمثابة إشارة دخول أو خروج بسيطة. كيفية اختيار استخدام المتوسطات المتحركة هي تماما متروك لكم. أساليب سلسلة الوقت أساليب سلسلة الوقت هي التقنيات الإحصائية التي تجعل من استخدام البيانات التاريخية المتراكمة على مدى فترة من الزمن. تفترض طرق السلاسل الزمنية أن ما حدث في الماضي سيستمر في المستقبل. وكما توحي السلسلة الزمنية للاسم، فإن هذه الأساليب تربط التنبؤ بعامل واحد فقط - الوقت. وهي تشمل المتوسط ​​المتحرك، والتجانس الأسي، وخط الاتجاه الخطي، وهي من بين الأساليب الأكثر شعبية للتنبؤ قصير المدى بين شركات الخدمات والتصنيع. وتفترض هذه الأساليب أن أنماط أو اتجاهات تاريخية يمكن التعرف عليها مع مرور الوقت ستكرر نفسها. المتوسط ​​المتحرك يمكن أن تكون توقعات السلاسل الزمنية بسيطة مثل استخدام الطلب في الفترة الحالية للتنبؤ بالطلب في الفترة المقبلة. ويسمى هذا أحيانا توقعات ساذجة أو بديهية. 4 على سبيل المثال، إذا كان الطلب هو 100 وحدة هذا الأسبوع، والتوقعات لأسابيع الطلب المقبل هو 100 وحدة إذا كان الطلب تبين أن 90 وحدة بدلا من ذلك، ثم الطلب أسابيع التالية هو 90 وحدة، وهلم جرا. هذا النوع من طريقة التنبؤ لا يأخذ في الاعتبار سلوك الطلب التاريخي فإنه يعتمد فقط على الطلب في الفترة الحالية. وهو يتفاعل مباشرة مع حركة عادية، عشوائية في الطلب. وتستخدم طريقة المتوسط ​​المتحرك البسيط عدة قيم للطلب خلال الماضي القريب لوضع توقعات. وهذا يميل إلى إبطاء أو إبطال الزيادات العشوائية والنقصان في التوقعات التي تستخدم فترة واحدة فقط. إن المتوسط ​​المتحرك البسيط مفيد للتنبؤ بالطلب المستقر ولا يظهر أي سلوك واضح في الطلب، مثل الاتجاه أو النمط الموسمي. يتم حساب المتوسطات المتحركة لفترات محددة، مثل ثلاثة أشهر أو خمسة أشهر، وهذا يتوقف على مدى رغبة المتنبأ في تسهيل بيانات الطلب. وكلما طالت فترة المتوسط ​​المتحرك، كلما كان الأمر أكثر سلاسة. صيغة حساب المتوسط ​​المتحرك البسيط هي حساب متوسط ​​متحرك بسيط تقوم شركة توريد الورق الفوري بتزويد وتوريد اللوازم المكتبية إلى الشركات والمدارس والوكالات داخل دائرة نصف قطرها 50 ميلا من مستودعها. إن أعمال توريد المكاتب تنافسية، والقدرة على تقديم الطلبات فورا هي عامل في الحصول على عملاء جدد والحفاظ على العملاء القدامى. (عادة ما تطلب المكاتب عدم تشغيلها عند انخفاض الإمدادات، ولكن عندما تنفد تماما، ونتيجة لذلك، فإنها تحتاج إلى أوامرها على الفور.) مدير الشركة يريد أن يكون بعض السائقين كافية والمركبات المتاحة لتسليم أوامر على الفور و لديهم مخزون كاف في المخزون. ولذلك، فإن المدير يريد أن يكون قادرا على التنبؤ بعدد الطلبات التي ستحدث خلال الشهر المقبل (أي للتنبؤ الطلب على الولادات). من سجلات أوامر التسليم، تراكمت الإدارة البيانات التالية خلال الأشهر ال 10 الماضية، والتي تريد حساب المتوسطات المتحركة 3 و 5 أشهر. دعونا نفترض أن هذا هو نهاية تشرين الأول / أكتوبر. والتنبؤ الناتج عن المتوسط ​​المتحرك لمدة 3 أشهر أو 5 أشهر هو عادة للشهر التالي بالتسلسل، وهو في هذه الحالة هو نوفمبر. ويحسب المتوسط ​​المتحرك من الطلب على الأوامر خلال الأشهر الثلاثة السابقة بالتسلسل وفقا للمعادلة التالية: يحسب المتوسط ​​المتحرك لمدة 5 أشهر من بيانات 5 أشهر السابقة من بيانات الطلب على النحو التالي: الشهران 3 و 5 أشهر يبين الجدول التالي توقعات المتوسط ​​المتحرك لجميع أشهر بيانات الطلب. في الواقع، فإن توقعات نوفمبر فقط على أساس الطلب الشهري الأخير سيتم استخدامها من قبل المدير. ومع ذلك، فإن التوقعات السابقة للأشهر السابقة تسمح لنا بمقارنة التوقعات مع الطلب الفعلي لمعرفة مدى دقة طريقة التنبؤ - أي مدى نجاحها. المتوسطات الثلاثة والخمسة أشهر يميل كل من التنبؤات المتحركة المتوسطة في الجدول أعلاه إلى إبطاء التباين الذي يحدث في البيانات الفعلية. ويمكن ملاحظة تأثير التمهيد هذا في الشكل التالي الذي تم فيه فرض متوسطات لمدة 3 أشهر و 5 أشهر على رسم بياني للبيانات الأصلية: إن المتوسط ​​المتحرك لمدة 5 أشهر في الشكل السابق يزيل التقلبات إلى حد أكبر من المتوسط ​​المتحرك لمدة 3 أشهر. غير أن متوسط ​​الأشهر الثلاثة يعكس بصورة أوثق أحدث البيانات المتاحة لمدير الإمدادات المكتبية. وبصفة عامة، فإن التنبؤات باستخدام المتوسط ​​المتحرك لفترة أطول أبطأ من أجل الاستجابة للتغيرات الأخيرة في الطلب مقارنة بتلك التي أجريت باستخدام متوسطات متحركة أقصر. فالفترات الإضافية للبيانات تضعف السرعة التي تستجيب بها التوقعات. وكثيرا ما يتطلب تحديد العدد المناسب من الفترات لاستخدامها في توقعات المتوسط ​​المتحرك قدرا من التجارب التجريبية والخطأ. أما عيب أسلوب المتوسط ​​المتحرك فهو أنه لا يتفاعل مع التغيرات التي تحدث لسبب ما، مثل الدورات والتأثيرات الموسمية. وعادة ما يتم تجاهل العوامل التي تسبب التغيرات. وهي في الأساس طريقة ميكانيكية، تعكس البيانات التاريخية بطريقة متسقة. ومع ذلك، فإن طريقة المتوسط ​​المتحرك تتميز بكونها سهلة الاستخدام وسريعة وغير مكلفة نسبيا. وبصفة عامة، يمكن لهذه الطريقة أن توفر توقعات جيدة على المدى القصير، ولكن لا ينبغي دفعها بعيدا جدا في المستقبل. المتوسط ​​المتحرك المرجح يمكن تعديل طريقة المتوسط ​​المتحرك لتعكس تقلبات البيانات بشكل أوثق. في طريقة المتوسط ​​المتحرك المرجح، يتم تعيين الأوزان إلى أحدث البيانات وفقا للمعادلة التالية: يبدو أن بيانات الطلب لخدمات الكمبيوتر بيإم (المبينة في الجدول الخاص بالمثال 10.3) تتبع اتجاها خطييا متزايدا. وتريد الشركة حساب خط اتجاه خطي لمعرفة ما إذا كان أكثر دقة من التجانس الأسي وتوقعات التمهيد الأسي المعدلة التي تم تطويرها في المثالين 10.3 و 10.4. وفيما يلي القيم المطلوبة لحسابات المربعات الصغرى: باستخدام هذه القيم، تحسب معلمات خط الاتجاه الخطي على النحو التالي: ولذلك، فإن معادلة خط الاتجاه الخطي هي لحساب التنبؤات للفترة 13، والسماح x 13 في الخطية خط الاتجاه: يظهر الرسم البياني التالي خط الاتجاه الخطي مقارنة مع البيانات الفعلية. ويبدو أن خط الاتجاه يعكس بشكل وثيق البيانات الفعلية - أي أن يكون مناسبا - ومن ثم سيكون نموذجا جيدا للتنبؤ بهذه المشكلة. ومع ذلك، فإن عيب خط الاتجاه الخطي هو أنه لن يتكيف مع تغيير في الاتجاه، حيث أن الأساليب التنبؤ الأسي التنبؤات وهذا هو، فمن المفترض أن جميع التوقعات المستقبلية سوف تتبع خط مستقيم. هذا يحد من استخدام هذه الطريقة إلى إطار زمني أقصر الذي يمكن أن تكون مؤكدة نسبيا أن الاتجاه لن يتغير. التسويات الموسمية نمط موسمي هو زيادة متكررة وانخفاض في الطلب. العديد من العناصر الطلب تظهر السلوك الموسمية. وتتبع مبيعات الملابس أنماطا موسمية سنوية، حيث يزداد الطلب على الملابس الدافئة في الخريف والشتاء ويتراجع في الربيع والصيف مع زيادة الطلب على الملابس الباردة. الطلب على العديد من البنود التجزئة، بما في ذلك اللعب والمعدات الرياضية والملابس والأجهزة الإلكترونية، والهامب، والديك الرومي، والنبيذ، والفاكهة، وزيادة خلال موسم الأعياد. زيادة الطلب بطاقة معايدة جنبا إلى جنب مع أيام خاصة مثل عيد الحب وعيد الأم. ويمكن أيضا أن تحدث الأنماط الموسمية على أساس شهري أو أسبوعي أو حتى يومي. بعض المطاعم لديها ارتفاع الطلب في المساء مما كان عليه في الغداء أو في عطلة نهاية الأسبوع بدلا من أيام الأسبوع. حركة المرور - وبالتالي المبيعات - في مراكز التسوق تلتقط يومي الجمعة والسبت. هناك عدة طرق لتعكس الأنماط الموسمية في توقعات سلسلة زمنية. سنصف إحدى الطرق البسيطة باستخدام عامل موسمي. والعامل الموسمي هو قيمة رقمية تضرب في التوقعات العادية للحصول على توقعات معدلة موسميا. طريقة واحدة لتطوير الطلب على العوامل الموسمية هي تقسيم الطلب على كل فترة موسمية حسب الطلب السنوي الإجمالي، وفقا للمعادلة التالية: العوامل الموسمية الناتجة بين 0 و 1.0 هي في الواقع نسبة من إجمالي الطلب السنوي المخصص ل في كل موسم. وتضاعف هذه العوامل الموسمية في الطلب المتوقع سنويا لإعطاء التنبؤات المعدلة لكل موسم. حساب توقعات مع التعديلات الموسمية تنمو مزارع عظام الترقب من بيع الديك الرومي إلى شركة لتجهيز اللحوم على مدار السنة. ومع ذلك، من الواضح موسم الذروة خلال الربع الرابع من العام، من أكتوبر إلى ديسمبر. وقد شهدت مزارع عظمون الطلب على الديوك الرومي على مدى السنوات الثلاث الماضية المبينة في الجدول التالي: ولأن لدينا ثلاث سنوات من بيانات الطلب، يمكننا حساب العوامل الموسمية عن طريق قسمة الطلب الفصلي الكلي على مدى ثلاث سنوات من الطلب الكلي على مدى السنوات الثلاث : بعد ذلك، نريد مضاعفة الطلب المتوقع للعام القادم، 2000، من خلال كل من العوامل الموسمية للحصول على الطلب المتوقع لكل ربع سنة. ولتحقيق ذلك، نحتاج إلى توقعات الطلب لعام 2000. وفي هذه الحالة، وبما أن بيانات الطلب الواردة في الجدول يبدو أنها تظهر اتجاها متزايدا بشكل عام، فإننا نحسب خط اتجاه خطي لثلاث سنوات من البيانات الواردة في الجدول للحصول على الخام تقديرات التوقعات: وهكذا، فإن التوقعات لعام 2000 هي 58.17، أو 58.170 الديك الرومي. وباستخدام هذه التوقعات السنوية للطلب، فإن التنبؤات المعدلة موسميا، سف i، لعام 2000 هي مقارنة هذه التوقعات الفصلية بقيم الطلب الفعلية في الجدول، ويبدو أنها تقديرات توقعات جيدة نسبيا، مما يعكس كلا من التغيرات الموسمية في البيانات و الاتجاه التصاعدي العام. 10-12. كيف تكون طريقة المتوسط ​​المتحرك مشابهة للتجانس الأسي 10-13. ما تأثير على نموذج تمهيد الأسي وزيادة ثابت تمهيد لديها 10-14. كيف يختلف تعديل الأسي تعديل تختلف عن الأسي تمهيد 10-15. ما يحدد اختيار ثابت تمهيد للاتجاه في تعديل نموذج الأسي تعديل 10-16. وفي أمثلة الفصل لأساليب السلاسل الزمنية، كان من المفترض دائما أن تكون توقعات البداية هي نفس الطلب الفعلي في الفترة الأولى. اقتراح طرق أخرى يمكن أن تكون مشتقة التنبؤ البداية في الاستخدام الفعلي. 10-17. كيف يختلف نموذج التنبؤ بالخط الاتجاهي الخطي عن نموذج الانحدار الخطي للتنبؤ 10-18. من نماذج السلاسل الزمنية المعروضة في هذا الفصل، بما في ذلك المتوسط ​​المتحرك والمتوسط ​​المتحرك المرجح، والتجانس الأسي وتعديل الأسي المعدل، وخط الاتجاه الخطي، أي واحد تعتبره الأفضل لماذا 10-19. ما هي المزايا التي عدلت التجانس الأسي على خط الاتجاه الخطي للطلب المتوقع الذي يظهر اتجاها 4 K. B. كاهن وجيه ت. منتزر، التنبؤ في المستهلك والأسواق الصناعية، مجلة توقعات الأعمال 14، لا. 2 (صيف 1995): 21-28.يتم توجيهك إلى زاكستريد، وهي فرع من لبمز للأوراق المالية ومرخص وسيط تاجر. زاكستريد و زاكس هي شركات منفصلة. والربط الشبكي بين الشركتين ليس طلبا أو عرضا للاستثمار في أمن معين أو نوع من الأمن. زاكستريد لا تؤيد أو تعتمد أي استراتيجية استثمارية معينة، أي محلل الرأي أو أي نهج لتقييم الأوراق المالية الموحدة إندف. إذا كنت ترغب في الذهاب إلى زاكستريد، انقر فوق موافق. إذا لم تقم بذلك، فانقر فوق إلغاء. وامبت أوفشور (وتي): التحرك متوسط ​​كروس تنبيه 13 يناير 2017 من قبل زاكس أبحاث الأسهم نشرت في 13 يناير 2017 هل أنت مستثمر تقني إذا كان الأمر كذلك، فقد يكون الوقت قد حان للنظر في وامبت أوفشور، وشركة (تقرير خام غرب تكساس الوسيط) محفظتك. وشهدت الشركة فقط اختراقها المتحرك المتحرك ل 50 يوم فوق المتوسط ​​المتحرك البسيط ل 200 يوم، وهو اتجاه قد يشير إلى بعض الصعود في المستقبل على خام غرب تكساس الوسيط. وقد يكون هذا الاتجاه قد بدأ بالفعل، حيث ارتفعت حصص خام غرب تكساس الوسيط بنسبة 39.4 في الشهر الماضي. بالإضافة إلى ذلك، اكتسب خام غرب تكساس الوسيط نفسه زاكس رتبة 1 (شراء قوي)، لذلك هناك الكثير من الأسباب للاعتقاد بأن المدى ل وامبت البحرية لديها الكثير من الحياة left. You يمكن أن نرى قائمة كاملة من تودرسكوس زاكس 1 رتبة (شراء قوي) الأسهم هنا. قد يكون المزيد من الصعود خاصة عندما ينظر المستثمرون لما كان يحدث لخام غرب تكساس الوسيط على توقعات مراجعة الأرباح في الآونة الأخيرة. لم يخفض أي تقدير في الشهرين الماضيين، مقارنة مع 1 أعلى، في حين أن تقدير الإجماع قد تحرك أيضا أعلى من ذلك. لذا، ونظرا لهذه الخطوة في التقديرات، والعوامل الفنية الإيجابية، قد يرغب المستثمرون في مشاهدة هذا المرشح الاختراق عن كثب لمزيد من المكاسب في المستقبل القريب. أفضل مكان لبدء البحث الأسهم الخاصة بك اليوم، كنت مدعوة لتحميل كامل، ما يصل إلى لحظة قائمة من 220 زاكس رتبة 1 قوي شراء الأسهم ندش خالية تماما من التهمة. منذ عام 1988، زاكس الرتبة 1 أسهم قد تضاعف ثلاث مرات تقريبا في السوق، مع متوسط ​​مكاسب 26 في السنة. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك الوصول إلى قائمة قتل محفظة زاكس رتبة 5 قوي يبيع والبحوث الخاصة الأخرى. انظر هذه الأسهم مجانا غغت في العمق زاكس البحث عن خطوط فوق 25 عادة كل - انقر أدناه للحصول على تقرير واحد مجانا: زاكس أخبار عن (خام غرب تكساس الوسيط وامبت البحرية: التحرك المتوسط ​​كروس تنبيه 011317-9: 46AM إست زاكس وس الطاقة لزيادة نمو النفط مع زيادة المساحة في ولاية ديلاوير 011317-8: 28AM إست زاكس يجب أن يكون خام النفط في الخارج (خام غرب تكساس الوسيط) أن تكون في محفظتك الآن 011117-4: 57PM إست زاكس 5 إتفس النمو أمبير الأسهم تعيين المكاسب المتفجرة في 2017 011117-10 : 05AM إست زاكس 5 مخزونات الطاقة تنمو تحت إدارة ترامب في 2017 123016-8: 19AM إست زاكس آخر أخبار عن خام غرب تكساس الوسيط مدى أهمية كونوكوفيليبس فعالية التحوط 011117-9: 46AM إست واقع السوق 5 صناديق الاستثمار المتداولة في البورصة مخزونات مجموعة المكاسب المتفجرة في 2017 011117-2: 45AM إست تالكماركيتس كيف تستفيد بك من الطاقة من أنشطة التحوط الخاصة بها 011017-9: 45AM إست السوق الواقعية وت أوفشور تعلن اكتشاف جديد في حقل الماهوجني 010617-11: 00AM إست ابحث عن ألفا سهم وت أوفشور ارتفعت في ديسمبر . هل هناك غرفة اليسار إلى تشغيل 010617-7: 45AM إست ثيموتليفول زاكس تطلق 7 أفضل مخزونات لعام 2017 هذه 7 تم اختيارهم من قائمة 220 زاكس رتبة 1 قوي يشتري مع تقديرات الأرباح مراجعة التي تجتاح صعودا. ومن المتوقع أن ترتفع أسعار أسهمها في وقت أقرب من غيرها. اليوم، سيكون هذا التقرير الخاص متاحا للزائرين الجدد زاكس مجانا. سياسة الخصوصية لا تكلفة، أي التزام لشراء أي شيء من أي وقت مضى. إغلاق هذه اللوحة X ​​زاكس 1 ترتيب أعلى المحركين ل 15 يناير 2017 زاكس 1 ترتيب أعلى المحركون زاكس 1 ترتيب أعلى المحرك ل 011517 روابط سريعة حسابي دعم العملاء زاكس تم الابلاغ عن البحوث: زاكس بحوث الاستثمار هو A بب تقدير الأعمال المعتمدة. كوبيرايت 2017 زاكس أبحاث الاستثمار في صميم كل ما نقوم به هو التزام قوي للبحوث المستقلة وتبادل الاكتشافات المربحة مع المستثمرين. هذا التفاني لإعطاء المستثمرين ميزة تجارية أدت إلى إنشاء لدينا زاكس ثبت نظام تصنيف الأسهم تصنيف. فمنذ عام 1988، تضاعف تقريبا برنامج سامب 500 بمعدل متوسط ​​قدره 26 في السنة. وتغطي هذه العائدات الفترة من عام 1988 إلى عام 2015 وتم فحصها وإثباتها من قبل شركة بيكر تلي فيرشو كراوس، وهي شركة محاسبة مستقلة. يمكنك زيارة الأداء للحصول على معلومات حول أرقام الأداء المعروضة أعلاه. زيارة زاكسداتا للحصول على البيانات والمحتوى لدينا التطبيق المحمول الخاص بك أو الموقع. الأسعار في الوقت الحقيقي من قبل باتس. تأخر نقلت من قبل سونغارد. بيانات بورصة نيويورك و أميكس هو 20 دقيقة على الأقل تأخر. بيانات نسداق تأخر 15 دقيقة على الأقل.